Catégorie : Nos Projets

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Machine Learning: Prédire la fertilisation en Azote de nouvelles variétés de blé

Projet: Prédire la fertilisation en Azote de nouvelles variétés de blé à partir des caractéristiques physiologiques d’espèces déjà connues Collecte et enregistrement de données pendant quatre mois dans quatre régions de France. Identification de données physiologiques pertinentes pour la détermination de la fertilisation azotée telles que la couleur de la plante, la longueur des feuilles,…
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Emplois Flexibles

Projet : Prediction d’un emploi flexible entre la population Sub-Saharienne des Pays-Bas en les autochtones néerlandais Université de Amsterdam • Analyse des bases de données de l’institut National hollandais des statistiques: emplois, revenus, démographie, migration.. • croisement des banques de données • quantification des différences. • Identifications des facteurs responsables des differences en types d’emplois.…
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Analyse Site Internet du Bureau National des Statistiques

Projet : Analyse du site du Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) grâce au Marketing Comportemental. Client : CBS Création de questionnaires électroniques et collecte de données ; Analyse du comportement des visiteurs ; Le site internet a été rénové afin de mieux répondre aux attentes des visiteurs. Méthode utilisée: Blaise (marketing comportemental), SPSS.