Machine Learning: Prédire la fertilisation en Azote de nouvelles variétés de blé
Projet: Prédire la fertilisation en Azote de nouvelles variétés de blé à partir des caractéristiques physiologiques d’espèces déjà connues Collecte et enregistrement de données pendant quatre mois dans quatre régions de France. Identification de données physiologiques pertinentes pour la détermination de la fertilisation azotée telles que la couleur de la plante, la longueur des feuilles,…
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