Machine Learning: Landbouw

confuriusbigdata

Machine Learning: Landbouw

Project: Het voorspellen van de stikstofbemestingsklasse voor nieuwe tarwe variëteiten op basis van fysiologische kenmerken van al bekende tarwe variëteiten

  • Verzamelen en registratie van de gegevens gedurende 4 maanden in 4 regio’s in Frankrijk.
  • Identificatie van fysiologische kenmerken die relevant zijn voor het bepalen van de stikstofbehoefte zoals de kleur van de planten, de lengte van de bladeren, de leeftijd, groeiomstandigheden en gewasontwikkeling (inputs).
  • De output is een classificatie naar stikstofbemesting in klassen voor 20 tarwe variëteiten.
  • Modelleren van stikstofbemestingsklasse op basis van de fysiologische kenmerken van 20 bekende tarwe variëteiten.
  • In SAS coderen en testen van het algoritme op bekende variëteiten (training groep).
  • Validatie van deze classificatie op andere variëteiten (test groep).
  • Toetsen en valideren van deze classificatie op onbekende tarwe soorten.

 

Machine Learning, Decision Trees met SAS.

 

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.